分类：技术与编程 - 鱼子酱|沧海拾珠，码海育珍

SQL 教学文档：正常写法 vs 变量写法

编程基础

SQL 教学文档：正常写法 vs 变量写法一、背景介绍 MACD 指标常用于金融量化分析，核心计算公式： EMA12 = 12 日指数移动平均 EMA26 = 26 日指数移动平均 DIF = EMA12 - EMA26 DEA = DIF 的 9 日 EMA MACD = 2 × (DIF -

编程基础

1. Min-Max 归一化（常见）公式： x′=x−min⁡(x)max⁡(x)−min⁡(x)x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)} 范围：把数据映射到 [0,1] 或其他区间。优点：直观，保留原始分布比例。缺点：受极端值影响很大。 2. Z-

Web开发

XPath 高级用法与常见问题一、基础概念回顾 XPath 是用于在 XML/HTML 文档中定位元素的语言。基本语法： / 表示从根节点开始查找。 // 表示从任意位置查找。 @attr 表示选择属性。 [条件] 用于筛选节点。 text() 提取节点文本。二、常见问题及注意点 1. 使用位

AI与新技术

nanobanana图片变3D模型提示词： 1.请把照片的角色用nanobanana模型重画，突出主体，去掉背景等无关元素，100%完整还原人物形象，保持面部特征、表情不变，保持穿着装饰不变 2.请把重绘后的照片用 nanobanana 模型变成一个角色手办。在手办后面，放置一个印有角色形象的包装

编程基础

SQL 小抄表（带中文说明 + 示例） 1. 基础命令 SELECT：选择要查询的列 SELECT name, salary FROM employees; WHERE：筛选符合条件的记录 SELECT * FROM employees WHERE age > 30; <

AI与新技术

AI 的底层算法/模型架构一、神经网络基本架构这些是最早的深度学习基石：感知机 (Perceptron)：最简单的神经元模型，只能做线性分类。多层感知机 (MLP / Feedforward Neural Network)：堆叠多层感知机，可以逼近任意函数。

Web开发

CSS 速查表 (Cheat Sheet) 1. 基本语法选择器 { 属性: 值; } 2. 选择器 p { } /* 标签选择器 */ .title { } /* 类选择器 */ #main { } /* id选择器 */ div p { }

AI与新技术

1. MCP 的基础定义与背景什么是 Model Context Protocol（MCP）？谁开发的？背景如何？ MCP 是 Anthropic 于 2024 年 11 月 25 日推出的一项开放标准，用于规范大型语言模型（LLMs）与外部工具、数据源之间的双向通信 (维基百科, Anthrop

数据分析与可视化

preprocessing 是 Scikit-learn 库中的一个数据预处理模块，提供了许多数据转换工具，主要用于标准化、归一化、编码和特征工程等任务。数据预处理对于机器学习来说非常重要，因为原始数据可能存在不同的尺度、不均衡的分布或类别特征，需要进行转换以提高模型的效果。 1. 主要功能 (1

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避免 AI 错误固化的提问技巧一、避免直接引用错误内容不要在问题中反复提到它刚才的错误结论。原因：AI 会把你引用的内容当成“事实”强化记忆，导致推理继续基于错误。替代：换用更抽象或重新描述的方式重提问题。 ❌ “你刚才说法国首都是柏林，这不对，重新查。” ✅ “法国的首都在哪？请基于最新资