分类：数据分析与可视化 - 鱼子酱|沧海拾珠，码海育珍

数据预处理

preprocessing 是 Scikit-learn 库中的一个数据预处理模块，提供了许多数据转换工具，主要用于标准化、归一化、编码和特征工程等任务。数据预处理对于机器学习来说非常重要，因为原始数据可能存在不同的尺度、不均衡的分布或类别特征，需要进行转换以提高模型的效果。 1. 主要功能 (1

数据分析与可视化

使用 Python 进行数据可视化使用 Pandas 进行 Matplotlib 绘图图表类型描述 Pandas 函数示例折线图显示随时间变化的趋

数据分析与可视化

地图、华夫饼、词云和 Seaborn 1. Folium（地图）功能描述语法示例地图创建一个具有指定中心坐标和缩放级别的地图对象 folium.Map(location=[lat, lon], zoom_start=n) canada = folium.Map(location=[56.

数据分析与可视化

Plotly 和 Dash 函数总结 Plotly Express 函数描述语法示例 scatter 创建散点图 px.scatter(dataframe, x=x_column, y=y_column) px.scatter(df, x=age_array, y=income_array)

数据分析与可视化

每种 kind 类型的 plot() 方法的示例代码，每个示例都展示了一种不同的绘图方式。 1. bar - 垂直柱状图 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = pd.DataFra

数据分析与可视化

Matplotlib 子图（Subplots）解析子图（Subplots）可以帮助我们在同一个画布（figure）上绘制多个不同的图表，方便进行数据对比或展示多个视角的数据。 1. 什么是 figure 和 subplot figure：整个画布（canvas）