Matplotlib 提供的所有可用样式（style）及其特点介绍：
1. 经典风格
classic：Matplotlib 旧版的默认风格，颜色较淡，线条较细，适合习惯早期 Matplotlib 风格的用户。_classic_test_patch：一个用于测试的经典风格，与classic类似，主要用于 Matplotlib 内部测试。
2. 现代流行风格
ggplot：模仿 R 语言的ggplot2主题，使用柔和的颜色，带有网格线，适用于数据分析和统计图表。fivethirtyeight：模仿 FiveThirtyEight 网站的数据可视化风格，线条较粗，颜色鲜明，背景为浅灰色，适合数据新闻或高对比度展示。bmh（Bayesian Methods for Hackers）：- 适合统计分析，背景较浅，网格线清晰，线条较粗。
- 适用于数据科学、统计建模和机器学习可视化。
fast：- 牺牲部分视觉效果，提升渲染速度，适用于大规模数据集的快速可视化。
3. 深色主题
dark_background：- 黑色背景，适合夜间模式或需要高对比度的可视化展示。
- 适用于投影仪演示或屏幕展示。
seaborn-v0_8-dark：- Seaborn 主题，深色背景，适合夜间模式的可视化。
seaborn-v0_8-dark-palette：- 深色背景，搭配 Seaborn 颜色方案，颜色较丰富，适合数据展示。
seaborn-v0_8-darkgrid：- 深色背景 + 网格线，适用于数据趋势分析。
4. 浅色主题
seaborn-v0_8-white：- 纯白背景，无网格线，适合简洁风格。
seaborn-v0_8-whitegrid：- 白色背景，带网格线，适合统计数据可视化。
5. 论文、报告风格
seaborn-v0_8-paper：- 适用于学术论文格式，配色简洁，适合黑白打印。
seaborn-v0_8-notebook：- 适用于 Jupyter Notebook 环境，可读性强。
seaborn-v0_8-poster：- 适用于海报或大屏幕展示，字号较大，线条较粗。
seaborn-v0_8-talk：- 适用于演讲或 PPT 展示，增强了对比度和字体大小。
6. 适合出版或色盲友好的风格
grayscale：- 所有颜色变成灰阶，适合黑白打印或研究色彩对比。
tableau-colorblind10：- 适用于色盲用户的 Tableau 颜色方案，提高可读性。
7. Seaborn 主题系列
这些风格都属于 Seaborn 主题，可用于增强 Matplotlib 的可视化美观性：
seaborn-v0_8（默认 Seaborn 主题）。seaborn-v0_8-bright（明亮色彩）。seaborn-v0_8-colorblind（色盲友好）。seaborn-v0_8-deep（更深的颜色）。seaborn-v0_8-muted（柔和色调）。seaborn-v0_8-pastel（淡色）。seaborn-v0_8-ticks（适用于带刻度的图表）。
示例：对比不同风格
你可以使用以下代码来快速查看不同风格的效果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
styles = ['ggplot', 'fivethirtyeight', 'seaborn-v0_8-darkgrid', 'dark_background']
for style in styles:
plt.style.use(style)
plt.figure()
plt.plot(x, y, label=f"Style: {style}")
plt.legend()
plt.title(f"Matplotlib Style: {style}")
plt.show()
评论